基于CALMET-WRF耦合的復(fù)雜地形下導(dǎo)線覆冰的精細(xì)化數(shù)值模擬研究

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摘要 利用耦合了WRF模式的CALMET模型，對2022年1月5—10日山西省南部中條山區(qū)導(dǎo)線覆冰事件的天氣背景場進(jìn)行了數(shù)值模擬，在評估了WRF和CALMET對氣象要素的模擬效果的基礎(chǔ)上，分別利用WRF和CALMET模擬的氣象場驅(qū)動Makkonen覆冰模型，對本次導(dǎo)線覆冰過程進(jìn)行了數(shù)值模擬，得到了如下結(jié)論：1）相比于WRF模式的模擬結(jié)果，CALMET降尺度后的氣象場能更符合實際地形影響下近地面溫度場和風(fēng)場的分布規(guī)律，其模擬的近地面低溫區(qū)（氣溫<0 ℃）范圍較WRF模擬范圍更大。（剩余16047字）