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摘要 氣溫作為研究氣候演變最基礎(chǔ)的物理量,其日值序列的完整性和準(zhǔn)確性對(duì)于氣候分析與評(píng)估工作有著重要意義。近些年隨著大量無(wú)人值守地面加密自動(dòng)氣象站的布設(shè),不斷出現(xiàn)隨機(jī)站點(diǎn)和隨機(jī)長(zhǎng)度這種雙隨機(jī)特點(diǎn)的氣象資料序列缺失,給氣候分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用造成了不小的障礙。針對(duì)現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)插補(bǔ)方案的不足,提出了一種全新的基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(dynamic time warping,DTW)的氣溫日值數(shù)據(jù)二次插補(bǔ)方法。(剩余13258字)
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基于動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整的氣溫日值數(shù)據(jù)二次插補(bǔ)
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