可學(xué)習(xí)雙邊引導(dǎo)去霧模型在鐵路電力巡檢中的應(yīng)用

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【關(guān)鍵詞】圖像去霧；鐵路電力巡檢；YOLOv8；深度學(xué)習(xí)；目標(biāo)檢測；鳥窩識別；自動化檢測系統(tǒng)

引言

隨著鐵路運(yùn)輸在我國經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展中的重要性日益增加，確保鐵路電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行變得至關(guān)重要。特別是每年1月至5月，大量鳥類開始筑巢，導(dǎo)致鐵路電力巡檢面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。[1]傳統(tǒng)的鐵路電力巡檢主要依賴人工視覺檢查，應(yīng)對大規(guī)模的鐵路網(wǎng)絡(luò)，這種方法效率低且在惡劣天氣條件下難以實(shí)施。（剩余3606字）