基于WD-DE-BP集成優(yōu)化模型的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)

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摘 要：為進(jìn)一步提升短時(shí)交通流預(yù)測(cè)精度，提出一個(gè)基于小波降噪（WD）、差分進(jìn)化（DE）算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值與閾值的WD-DE-BP集成優(yōu)化預(yù)測(cè)模型.為驗(yàn)證所提模型的有效性，采用多組短時(shí)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，就常用的誤差指標(biāo)MAPE、RMSE、MAE而言，WD-DE-BP集成優(yōu)化模型獲得的預(yù)測(cè)誤（剩余8422字）