一種利用遺傳算法處理類別不平衡問題的欠采樣方法

打開文本圖片集

摘 要：為了解決類別不平衡問題，常用的方法是對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣，以獲得平衡數(shù)據(jù)．為此，結(jié)合遺傳算法迭代優(yōu)化的思想，提出了一種基于遺傳算法的欠采樣方法．該方法以不平衡數(shù)據(jù)的模型評價指標(biāo)AUC作為適應(yīng)度函數(shù)，在多數(shù)類數(shù)據(jù)集上初采樣后，經(jīng)過選擇、交叉、變異等操作，最終獲得最具代表性的平衡子集作為模型的訓(xùn)（剩余16127字）