基于移動監(jiān)測的大氣污染物濃度分布實時監(jiān)測方法研究

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摘要：為了獲取更加精準(zhǔn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，提出一種基于移動監(jiān)測的大氣污染物濃度分布實時監(jiān)測方法。將不同站點的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)設(shè)定為時空圖形序列，獲取各個移動監(jiān)測站點觀測值之間的空間相關(guān)性，采用頻率分布法和閾值技術(shù)提取大氣污染物濃度分布特征。利用改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大氣污染物濃度分布特征分類處理，引入高斯擴(kuò)散模型展開污染源強(qiáng)反算，最終實現(xiàn)大氣污染物濃度分布實時監(jiān)測。（剩余420字）