三門峽市PM2.5時空變化特征及趨勢預測研究

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摘要：為研究三門峽市大氣顆粒物污染狀況，根據(jù)2017年-2022年PM2.5和PM10監(jiān)測數(shù)據(jù)，利用地理空間分布和Mann-KendaⅡ趨勢檢驗法分析其時空變化特征，并基于時間序列模型對2023年PM2.5和PM10濃度進行預測，結果表明：三門峽下轄義馬市污染程度高于其它轄區(qū)，盧氏縣污染程度最低；PM2.5和PM10濃度呈顯著正相關，均存在季節(jié)性變化規(guī)律，冬春季濃度較高，夏季濃度低；2017年-2022年間，PM2.5和PM10濃度整體呈下降趨勢；建立的AR（1）模型擬合較好，該模型預測2023年1月PM2.5濃度較高，為87.710 ug／m3（95%置信區(qū)間：61.202-114.219ug／m3）。（剩余429字）