機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測腦卒中病人日常生活活動(dòng)能力的研究進(jìn)展

Research progress of machine learning in predicting activities of daily living in stroke patients

LI Xian， MA Xiuzhi

School of Nursing， Dali University， Yunnan 671000 China

Corresponding Author  MA Xiuzhi， E?mail： [email protected]

Keywords  stroke； machine learning； activities of daily living； information management； review

摘要  對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測康復(fù)期及恢復(fù)期腦卒中病人生活活動(dòng)能力、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測腦卒中病人日常生活活動(dòng)能力中的應(yīng)用局限性進(jìn)行綜述，旨在為推動(dòng)腦卒中病人肢體功能康復(fù)的信息化管理提供參考。（剩余14755字）