一種基于YOLOX優(yōu)化的輕量級(jí)路面病害檢測(cè)方法

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摘要： 受限于小型嵌入式設(shè)備以及移動(dòng)設(shè)備等有限的計(jì)算資源，大型網(wǎng)絡(luò)模型難以部署在此類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景中.為了解決該問(wèn)題，基于YOLOX提出一種高效的路面病害識(shí)別模型.首先，將YOLOX主干網(wǎng)絡(luò)替換為優(yōu)化后的GhostNet來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)計(jì)算參數(shù)，并參考基于卷積塊注意力機(jī)制兼顧空間和通道方向上自適應(yīng)調(diào)整信息的優(yōu)勢(shì)（剩余12258字）