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基于改進(jìn)注意力模塊的船舶涂裝缺陷檢測方法

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摘要： 針對人工檢測船舶缺陷效率低、傳統(tǒng)檢測網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率差的問題，提出一種基于改進(jìn)注意力模塊（improved convolutional block attention module，ICBAM）的船舶涂裝缺陷檢測方法.首先，YOLOv4在路徑聚合網(wǎng)絡(luò)中將深度可分離卷積代替常規(guī)卷積形成IYOLOv4（剩余12882字）

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