經(jīng)驗模態(tài)分解-圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測農(nóng)產(chǎn)品價格

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文章編號：1671-3559（2024）03-0356-06DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.20240312.003

摘要： 為了提高圖神經(jīng)網(wǎng)絡算法對農(nóng)產(chǎn)品價格預測精度， 采用經(jīng)驗模態(tài)分解法按時間片輪轉(zhuǎn)抽取農(nóng)產(chǎn)品歷史價格信號， 以便對歷史價格信號進行特征提?。?將原始價格信號分解成多個本征模態(tài)函數(shù)及殘余項， 并根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)構(gòu)建樣本特征； 根據(jù)得到的樣本特征構(gòu)建價格預測圖結(jié)構(gòu)， 將圖結(jié)構(gòu)輸出的特征信號通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡的過渡函數(shù)和預測函數(shù)， 通過不斷減小損失值輸出農(nóng)產(chǎn)品價格預測結(jié)果。（剩余10099字）