基于深度學(xué)習(xí)YOLOX算法的混凝土構(gòu)件裂縫智能化檢測(cè)方法

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文章編號(hào)：1671-3559（2024）03-0341-09DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.20240024.003

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有混凝土構(gòu)件裂縫人工檢測(cè)操作不僅費(fèi)時(shí)、 費(fèi)力，而且易出現(xiàn)錯(cuò)檢、 誤檢、 漏檢，以及部分位置難以開展檢測(cè)的問題，提出一種基于深度學(xué)習(xí)YOLOX（You Only Look Once）算法的混凝土構(gòu)件裂縫智能化檢測(cè)方法；首先采集、 整理包含各類混凝土構(gòu)件的典型裂縫圖像，并通過圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)建立Pascal VOC數(shù)據(jù)集，然后基于Facebook公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架Pytorch，利用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練YOLOX算法，并進(jìn)行裂縫識(shí)別和驗(yàn)證；將訓(xùn)練完成后YOLOX算法移植至搭載安卓系統(tǒng)的手機(jī)端，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)檢測(cè)操作。（剩余11836字）