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摘 要:為了提升短期風(fēng)速預(yù)測的準(zhǔn)確性,提出一種新型的短期風(fēng)速預(yù)測方法。該方法以歷史風(fēng)速和氣象數(shù)據(jù)作為輸入,首先利用特征選擇網(wǎng)絡(luò)量化輸入序列中每個(gè)時(shí)間步不同特征的重要程度,其次采用多尺度因果卷積網(wǎng)絡(luò)捕捉其局部時(shí)序特征,然后引入自注意力融合不同卷積層的特征,得到能反映風(fēng)速多尺度變化特性的高維特征序列,最后利用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)提取高維特征序列的長期時(shí)序特征并得到風(fēng)速預(yù)測結(jié)果。(剩余14826字)
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基于FSN-MCCN-SA-BiLSTM的短期風(fēng)速預(yù)測
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