基于機器學習的輪胎慢漏氣實時預警方法

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【摘要】為了及時發(fā)現(xiàn)輪胎慢漏氣情況，構(gòu)建了一種基于機器學習的輪胎慢漏氣實時預警方法。首先，對實時采集的原始胎壓數(shù)據(jù)進行異常數(shù)據(jù)剔除、滑動窗口均值濾波、等差數(shù)據(jù)插值和胎壓溫度補償?shù)葦?shù)據(jù)預處理操作；其次，以自車輪胎胎壓比較差值絕對值大于一定閾值時刻為起點、輪胎第一次低壓報警前一時刻為終點進行輪胎慢漏氣數(shù)據(jù)片段標注，選取慢漏氣數(shù)據(jù)集并構(gòu)建特征值；然后，進行數(shù)據(jù)集劃分、模型訓練、評估和參數(shù)調(diào)優(yōu)。（剩余7914字）