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摘要:將不同肌肉對(duì)運(yùn)動(dòng)任務(wù)的貢獻(xiàn)度作為最優(yōu)通道選擇的優(yōu)化準(zhǔn)則,提出了基于肌肉協(xié)同(Muscle Synergy,MS) 的通道選擇方法。首先對(duì)原始肌電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,提取時(shí)域特征,然后使用非負(fù)矩陣分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF) 算法分別對(duì)每個(gè)手勢(shì)動(dòng)作提取肌肉協(xié)同矩陣并進(jìn)行轉(zhuǎn)換;再將每個(gè)手勢(shì)動(dòng)作在各個(gè)肌電通道上的肌肉權(quán)重系數(shù)進(jìn)行求和, 得到所有肌電通道的重要性系數(shù); 最后通過(guò)支持向量機(jī)(Support Vector Machines,SVM)、隨機(jī)森林(Random Forest,RF)、K 近鄰分類器(K-Nearest Neighbor,KNN) 進(jìn)行分類。(剩余1358字)
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基于肌肉協(xié)同的表面肌電通道選擇方法
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