多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級別漿液性卵巢癌分類方法

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摘要：提出了高級別漿液性卵巢癌（HGSOC）分子亞型分類模型MMDNN-HGSOC，該模型將miRNA 表達(dá)、DNA 甲基化、拷貝數(shù)變異（ CNV）與mRNA 表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，構(gòu)建多組學(xué)特征空間；基于LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回歸算法，提出疊加式LASSO（S-LASSO）回歸算法，充分獲得每個(gè)組學(xué)數(shù)據(jù)中與HGSOC 分子亞型關(guān)聯(lián)的基因子集；引入多組學(xué)數(shù)據(jù)晚期集成策略，利用多模態(tài)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)不同組學(xué)數(shù)據(jù)的高級特征表示。（剩余1564字）