基于MCMC方法的貝葉斯統(tǒng)計模型應用研究

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摘 要：為驗證貝葉斯統(tǒng)計后驗分布計算的收斂性，文章研究并構建了線性回歸和時間序列兩類經(jīng)典的貝葉斯統(tǒng)計模型?；隈R爾可夫鏈蒙特卡羅方法，運用birdextinct數(shù)據(jù)集驗證了貝葉斯線性回歸模型，并分析鳥類的平均滅絕時間與平均筑巢數(shù)、種群規(guī)模、棲息狀態(tài)三個量之間的關系。此外，根據(jù)19822021年居民消費指數(shù)（CPI）的序列，結合差分處理數(shù)據(jù)，建立了AR（p）時間序列預測模型。（剩余6947字）