基于美學(xué)梯度法的人工智能風(fēng)格化繪畫系統(tǒng)

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摘  要： 當(dāng)前Stable diffusion等人工智能繪畫模型在繪畫時難以直接控制圖像風(fēng)格，同時風(fēng)格模型訓(xùn)練僅針對單種風(fēng)格。針對該問題，提出了一種基于美學(xué)梯度法的人工智能風(fēng)格化繪畫系統(tǒng)，以實現(xiàn)多種圖像風(fēng)格的控制和融合，并提供更加便捷的圖像創(chuàng)作體驗。收集并分析網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)，結(jié)合問卷得到用戶對圖像風(fēng)格的感性需求；根據(jù)感性需求收集各風(fēng)格圖像數(shù)據(jù)得到對應(yīng)的風(fēng)格圖像訓(xùn)練集。（剩余15612字）