基于集成學(xué)習(xí)的蔗渣灰混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型

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摘  要： 為了得到高效準(zhǔn)確的基于集成學(xué)習(xí)的蔗渣灰混凝土抗壓強(qiáng)度預(yù)測模型，建立了4種集成學(xué)習(xí)模型，即eXtreme Gradient-Boosting （XGBoost）、Random Forest （RF）、Light Gradient-Boosting Machine （LightGBM）和Adaptive Boosting （AdaBoost）；通過模型的性能比較得到了預(yù)測能力最優(yōu)的集成學(xué)習(xí)模型，然后利用SHAP（Shapley additive explanation）值方法定量研究各輸入變量對(duì)蔗渣灰混凝土抗壓強(qiáng)度的影響。（剩余16085字）