基于優(yōu)化神經網絡的瀝青混合料力學特性預估

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摘要：現(xiàn)有的瀝青混合料疲勞壽命預估大多基于傳統(tǒng)的疲勞方程擬合得到，但由于路面結構的多向性和材料的復雜性，其預測精度往往不盡人意。為了提高預測精

度，在遺傳算法的基礎上對神經網絡架構進行優(yōu)化，通過室內間接拉伸試驗建立了瀝青混合料強度及疲勞壽命預估模型，并對預估模型的精度進行了驗證。試驗結果表明，采用遺傳算法優(yōu)化的神經網絡用于預測瀝青混合料疲勞力學特性精度誤差在4%以內，遠優(yōu)于傳統(tǒng)的疲勞預測方程，可以作為獲取瀝青混合料疲勞特性研究數(shù)據(jù)的一種有效方法。（剩余9678字）