基于MR-DCA的滾動(dòng)軸承微弱故障診斷

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摘要：【目的】針對(duì)滾動(dòng)軸承微弱故障難以識(shí)別的問題，提出了一種基于MR-DCA的滾動(dòng)軸承故障診斷方法?！痉椒ā坷米畲笙嚓P(guān)峭度解卷積以及共振稀疏分解的方法對(duì)輸入樣本進(jìn)行預(yù)處理，可以有效地濾除原信號(hào)中的噪聲，突出故障沖擊成分。將所獲得的故障分量的二維時(shí)頻圖以及原始信號(hào)作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，經(jīng)兩個(gè)特征學(xué)習(xí)模塊后，使用注意力機(jī)制對(duì)輸入特征進(jìn)行篩選，通過權(quán)值重分配可以有效地提高模型計(jì)算效率和識(shí)別精度。（剩余11311字）