基于SMA-SVM模型的莖流速率預(yù)測(cè)溫室西瓜蒸騰量

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摘 要：【目的】基于SMA-SVM模型預(yù)測(cè)溫室西瓜需水量?！痉椒ā恳晕鞴锨o流速率與氣象因子結(jié)合的作為特征變量作為模型輸入，建立黏菌算法（Slime mold algorithm，SMA）優(yōu)化的支持向量機(jī)（Support vector machine， SVM）的溫室西瓜蒸騰量預(yù)測(cè)模型?！窘Y(jié)果】氣象因子與莖流速率共同作為輸入要比氣象因子單獨(dú)作為模型輸入的蒸騰量預(yù)測(cè)精度更高，且通過(guò)SMA優(yōu)化后的SVM預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)效果最好。（剩余17168字）