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摘 要:中國(guó)歷史上漆器以其精美的紋飾技法聞名于世,針對(duì)古代漆器表面破損嚴(yán)重、紋飾信息大面積缺失的彩繪漆箱修復(fù)難題,提出了一種門控卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GC-GAN)的古代漆箱表面圖案修復(fù)方法.該方法采用門控卷積結(jié)構(gòu)改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型,以提升模型對(duì)于圖像中有效像素的學(xué)習(xí)能力并解決不規(guī)則大面積圖像區(qū)域的高(剩余11534字)
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基于門控卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的西漢漆箱紋飾圖案數(shù)字化修復(fù)研究
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