基于時間序列相似性與機器學(xué)習(xí)方法的頁巖氣井產(chǎn)量預(yù)測

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摘要：頁巖氣井單變量產(chǎn)量預(yù)測存在較強的不確定性，而現(xiàn)場生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)同時包括多個相關(guān)指標(biāo)，針對如何選取合理的多變量數(shù)據(jù)對頁巖氣井產(chǎn)量進行預(yù)測，在保證計算效率的情況下提高預(yù)測精度。頁巖氣井的生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)集包括日產(chǎn)氣量、日產(chǎn)水量、套壓、油壓、油嘴直徑、開井時間和溫度等，采用歐式距離和動態(tài)時間彎曲距離對生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)時間序列進行相似性度量，依據(jù)與日產(chǎn)氣量的相關(guān)度，把數(shù)據(jù)分為強相關(guān)時間序列和弱相關(guān)時間序列；其次，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對全時間序列、強相關(guān)序列、弱相關(guān)序列和單變量序列進行頁巖氣井產(chǎn)量預(yù)測；最后，以平均絕對誤差、均方根誤差和決定系數(shù)作為評價指標(biāo)，得到不同序列的誤差由小到大排序為強相關(guān)序列、全時間序列、弱相關(guān)序列、單變量序列，優(yōu)選的機器學(xué)習(xí)方法為門控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)。（剩余16271字）