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基于極端梯度提升算法的地震同相軸自動識別

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摘要:在常規(guī)地震同相軸識別方法基礎(chǔ)上,通過引入極端梯度提升算法(XGBoost)智能化策略,并結(jié)合地震數(shù)據(jù)相鄰道相似性特征,發(fā)展一種基于極端梯度提升算法的地震同相軸自動識別技術(shù)方法。在編程實現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上,通過簡單層狀模型和復(fù)雜Marmousi模型模擬的記錄進行測試,驗證方法的正確性。對含噪音數(shù)據(jù)和實際資料中的同相軸進行識別測試,同時進行單道對比定量分析以及不同信噪比情況下算法預(yù)測結(jié)果精度對比。(剩余15223字)

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