基于平衡對(duì)比學(xué)習(xí)策略的長尾識(shí)別方法

打開文本圖片集

摘要 長尾識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性的問題之一。在現(xiàn)實(shí)世界中長尾識(shí)別具有廣泛的應(yīng)用，研究長尾識(shí)別具有重要意義。對(duì)于長尾分布數(shù)據(jù)來說，由于類與類之間樣本量不平衡，以及占比眾多的尾部類缺少足夠的訓(xùn)練樣本，使其在訓(xùn)練過程中很難找到各類間的明確界限。為解決這一問題，將元預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督對(duì)比學(xué)習(xí)結(jié)合起來，提出了基于平衡對(duì)比學(xué)習(xí)策略的長尾識(shí)別方法MBCP－BB（meta balanced contrastive pre－training and batch balance）。（剩余20563字）