融合PVT多級特征的口罩人臉識別研究

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摘要：呼吸系統(tǒng)疾病的流行使口罩扮演著重要角色，這給人臉識別算法帶來了新的挑戰(zhàn)。受到多尺度特征融合模型的啟發(fā)，提出一種基于金字塔視覺Transformer （Pyramid Vision Transformer， PVT）的提取口罩人臉特征的模型。該模型引入自注意力機制來提取豐富的人臉信息，通過融合PVT多個層級的特征向量，來實現(xiàn)對口罩人臉的多尺度關(guān)注，相較于傳統(tǒng)特征融合模型，具有更高的識別精度和更少的參數(shù)量。（剩余13118字）