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基于深度學(xué)習(xí)多目標(biāo)檢測技術(shù)的林火圖像識別研究

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摘要:【目的】林火的發(fā)生不僅會對森林生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重的破壞,影響生態(tài)系統(tǒng)功能,還會給人類造成一定危害和損失?;谏疃葘W(xué)習(xí)對森林火災(zāi)圖像進(jìn)行識別,旨在更高效精準(zhǔn)地對森林火災(zāi)發(fā)生初期的圖像進(jìn)行識別并預(yù)警,從而降低森林火災(zāi)對森林生態(tài)系統(tǒng)和人類社會產(chǎn)生的危害?!痉椒ā拷柚鶶SD算法目標(biāo)檢測算法在TensorFlow上的實現(xiàn),根據(jù)林火特征對其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)優(yōu)化,提出一種可以識別森林火災(zāi)圖像中火焰特征的模型方法。(剩余23765字)

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