基于ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ小尺寸松材線蟲病受害木檢測

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摘 要：針對小尺寸松材線蟲病受害木檢測精度及檢測效率低的問題，提出了一種融合深度網(wǎng)絡和注意力機制的小尺寸松材線蟲智能檢測模型。采用無人機（ＵＡＶ）搭載小型相機在２２０ｍ高度拍攝小尺寸松材線蟲受害木圖像，應用圖像旋轉、縮放、添加高斯噪聲和模擬光照強度等數(shù)據(jù)處理方式擴充數(shù)據(jù)集，設計輕量級深度網(wǎng)絡ＮａｎｏＤｅｔ和ＳｉｍＡＭ 注意力模塊融合模型ＮａｎｏＤｅｔ-ＳｉｍＡＭ對小尺寸松材線蟲受害木進行精準檢測。（剩余2122字）