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基于改進(jìn)ＳＶＭ 的電力工程造價預(yù)測

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摘 要：針對支持向量機(jī)求解速度較慢且用于預(yù)測電力工程造價的性能不理想等問題，提出了一種基于改進(jìn)ＳＶＭ的電力工程造價預(yù)測模型。該模型全面考慮了電力工程成本的組成要素并進(jìn)行參數(shù)歸一化處理，利用最小二乘估計改進(jìn)ＳＶＭ模型，同時采用遺傳算法求解ＬＳＳＶＭ 的參數(shù)最優(yōu)值，并通過優(yōu)化后的ＧＡＬＳＳＶＭ模型實現(xiàn)對電力工程成本的預(yù)測。（剩余393字）

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