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基于ＡＦＥＫＦ的鋰離子電池ＳＯＣ估算方法

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摘 要：針對利用擴展卡爾曼濾波算法估算鋰電池荷電狀態(tài)時，由于歷史數(shù)據(jù)影響易產(chǎn)生累積誤差的問題，提出了一種基于自適應漸消擴展卡爾曼的ＳＯＣ估算方法。選用Ｔｈｅｖｅｎｉｎ等效模型并用遞推最小二乘法進行電池參數(shù)辨識，通過將自適應漸消因子引入ＥＫＦ算法中，抑制歷史數(shù)據(jù)對當前狀態(tài)估算的影響，完成鋰電池ＳＯＣ估算。（剩余718字）

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