基于決策樹的社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘方法

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摘 要：為了解決社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中關(guān)聯(lián)相似性計(jì)算較為困難的問(wèn)題，提出了基于決策樹的社交網(wǎng)絡(luò)隱式用戶行為數(shù)據(jù)挖掘方法。將社交網(wǎng)絡(luò)視為包含不同維度的向量空間，計(jì)算特定維度上用戶的興趣空間和興趣點(diǎn)。確定樣本屬性集后，根據(jù)已知行為數(shù)據(jù)建立測(cè)試分支，計(jì)算該分支下子集的屬性權(quán)重，不斷迭代直至挖掘到同等屬性的數(shù)據(jù)點(diǎn)為止。（剩余825字）