基于距離感知的金屬缺陷樣本標簽分配算法

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摘要：針對金屬表面缺陷檢測模型在訓(xùn)練過程中正負樣本分配時不考慮金屬表面缺陷的寬高比、對目標分布的定位能力差等問題，提出了距離感知的動態(tài)標簽分配（DDA）算法。DDA不改變原有檢測模型的結(jié)構(gòu)也不增加計算開支，根據(jù)真實框的幾何特性提出新的距離損失計算范式，以優(yōu)化寬高比懸殊的回歸問題，將迭代過程中的回歸偏移量解碼為預(yù)測框坐標，最后計算預(yù)測框、錨框和真實框三者之間綜合交并比信息，動態(tài)地選擇正負樣本以提高訓(xùn)練精度。（剩余10779字）