基于Swin-Unet 的奶牛飼料消耗狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法

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摘要： 【目的】針對(duì)監(jiān)控圖像中飼料區(qū)域結(jié)構(gòu)較長(zhǎng)、邊界模糊，且形狀與尺寸復(fù)雜多變等特點(diǎn)，本研究旨在更準(zhǔn)確地分割飼料殘余區(qū)域與消耗區(qū)域，以達(dá)到準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)飼料消耗狀態(tài)的目的。【方法】本研究提出了基于Swin-Unet 的語(yǔ)義分割模型，其在Swin Transformer 塊的開(kāi)始階段應(yīng)用ConvNeXt 塊，增強(qiáng)模型對(duì)特征信息的編碼能力，以提供更好的特征表示，并利用深度卷積替換線性注意力映射，以提供局部空間上下文信息。（剩余14732字）