基于無人機(jī)多光譜遙感的玉米LAI 監(jiān)測研究

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摘要： 【目的】探究更高效估測玉米 LAI 的無人機(jī)多光譜遙感監(jiān)測模型，實(shí)現(xiàn)對玉米葉面積指數(shù)（Leaf area index，LAI） 的快速預(yù)測估算。【方法】以全生長周期的玉米植株為研究對象，通過多光譜遙感無人機(jī)獲取玉米植株影像并實(shí)地采集玉米LAI，利用多光譜信息研究植被指數(shù)與玉米LAI 之間的定量關(guān)系，并選擇相關(guān)的植被指數(shù)；分別使用多元線性逐步回歸、支持向量機(jī)回歸算法（Support vector machine regression，SVM）、隨機(jī)森林回歸算法（Random forest regression，RF） 和基于鯨魚算法（Whale optimization algorithm，WOA） 優(yōu)化的隨機(jī)森林算法（WOA-RF） 構(gòu)建玉米LAI 預(yù)測模型，通過分析對比，選擇最優(yōu)預(yù)測模型。（剩余1997字）