基于紅外圖像的籠養(yǎng)白羽肉雞體溫檢測方法
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摘要： 【目的】針對大規(guī)?；\養(yǎng)肉雞體溫自動檢測困難的問題，提出一種深度學(xué)習(xí)與回歸分析相結(jié)合的肉雞體溫檢測方法?！痉椒ā坎捎眉t外熱成像儀采集肉雞的紅外圖像，通過YOLOv5s 深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練感興趣區(qū)域（肉雞雞頭） 模型，分別引入多元線性回歸和多元非線性回歸以建立肉雞感興趣區(qū)域溫度與翅下溫度的預(yù)測模型，從而實現(xiàn)自動體溫檢測。（剩余9283字）