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教育改革視域下生成式預訓練模型的倫理風險與治理策略

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摘 要：生成式預訓練模型以其高度個性化的學習體驗和基于數(shù)據(jù)與反饋的動態(tài)學習方式重構(gòu)了教育空間和教學方法，為教育體系帶來了顛覆性變革。但隨著生成式預訓練模型普遍化，尤其是ChatGPT的崛起，一些新的倫理風險也逐漸凸顯出來，其中包括技術風險、內(nèi)容風險、數(shù)據(jù)風險和算法風險等。這些風險既有生成式預訓練模型本身在訓練過程中不自覺產(chǎn)生的偏見或誤導性言論對人的侵犯，也有人類本身的因素如：開發(fā)者算法霸權、個體技術認知缺乏、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)欠缺等。（剩余7707字）

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