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摘要:在所有預(yù)測(cè)候選模型都可能是錯(cuò)誤指定的情況下,提出了一種穩(wěn)健的復(fù)合分位數(shù)回歸模型平均方法.在一定正則條件下,證明了該方法不受回歸變量排序問題的影響,且該方法具有漸近最優(yōu)性.仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的優(yōu)良性.
關(guān)鍵詞:復(fù)合分位數(shù);模型平均;最小二乘;漸近最優(yōu)性
中圖分類號(hào):O213.9 文獻(xiàn)標(biāo)志碼(剩余2881字)
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基于復(fù)合分位數(shù)回歸的最小二乘模型平均
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