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摘要:
在現(xiàn)代化大型智能畜禽養(yǎng)殖中,由于畜禽舍內(nèi)溫度分布不均勻、傳感器采集數(shù)據(jù)效率低下等原因,無法全面、準(zhǔn)確及時反映畜禽舍內(nèi)溫度變化情況。為提高畜禽養(yǎng)殖溫度監(jiān)測系統(tǒng)的性能,提出一種分層無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)實(shí)時融合策略。該策略設(shè)計的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分為兩層,首先將底層傳感器采集的溫度數(shù)據(jù)利用改進(jìn)的無跡卡爾曼濾波器(IUKF)進(jìn)行預(yù)處理,然后融合中心利用改進(jìn)蜣螂算法優(yōu)化核極限學(xué)習(xí)機(jī)(IDBO-KELM)對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時融合。(剩余17585字)
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面向畜禽舍溫度監(jiān)測數(shù)據(jù)融合算法改進(jìn)研究
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