農業(yè)害蟲智能視覺檢測研究綜述

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摘要：農業(yè)害蟲智能視覺檢測是實現蟲情自動實時監(jiān)測的重要技術，首先介紹經典機器學習技術在國內外害蟲智能視覺檢測中的應用，然后整理以R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD和YOLO等深度學習技術為核心的新一代害蟲智能視覺檢測方法的研究進展。接著，剖析農業(yè)害蟲智能視覺檢測方法在研究及實際應用中存在的問題，其中基于經典機器學習的方法存在特征捕獲能力和檢測精度較低、資源消耗較大以及魯棒性較弱等問題；基于深度學習的方法比基于經典機器學習的方法擁有更高檢測性能，但存在數據分布不同和目標較小時識別效果較差、檢測精度低和速度慢等問題。（剩余19415字）