基于深度學(xué)習(xí)的番茄葉片病害分類識別研究

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摘要：對番茄病害進(jìn)行及早的診斷與治療有助于提升番茄的產(chǎn)量，將人工智能與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合可以對番茄病害進(jìn)行快速地?zé)o損傷檢測?；诖颂岢鲆环N基于深度學(xué)習(xí)的番茄葉片病害分類識別研究方法，選取番茄葉片的5類常見病害進(jìn)行試驗(yàn)，以MobileNetV3為基礎(chǔ)模型進(jìn)行改進(jìn)，分析不同學(xué)習(xí)方式、激活函數(shù)及優(yōu)化算法對該模型準(zhǔn)確性的影響。（剩余14630字）