面向煤礦混合氣體檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究進展

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摘要：煤礦氣體傳感器用于混合氣體檢測時測量信號之間有交叉干擾，難以保證檢測準確性。對于相同的待識別氣體，傳統(tǒng)氣體識別算法的識別精度低于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體識別算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過調(diào)整其網(wǎng)絡(luò)層、每層神經(jīng)元的數(shù)量、神經(jīng)元的激活函數(shù)和各層網(wǎng)絡(luò)之間的權(quán)重等來實現(xiàn)更高的氣體識別精度。介紹了煤礦混合氣體檢測系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，通過構(gòu)建氣體傳感陣列，利用其多維空間氣體響應(yīng)模式，并結(jié)合特定的氣體識別算法，實現(xiàn)對混合氣體的定性定量識別。（剩余13466字）