煤礦帶式輸送機異常狀態(tài)視頻AI識別技術(shù)研究

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摘要：傳統(tǒng)的帶式輸送機異常狀態(tài)識別采用人工巡檢或機械綜合保護系統(tǒng)進行檢測，人工巡檢勞動強度大、效率低、難以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)故障等，機械綜合保護系統(tǒng)易造成誤判，識別效果不佳，已無法滿足煤炭行業(yè)智能化需求。隨著機器視覺、深度學(xué)習(xí)和工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，視頻 AI 技術(shù)成為煤礦帶式輸送機異常狀態(tài)智能識別的研究熱 點。（剩余28041字）