基于改進(jìn)YOLOv7的遙感目標(biāo)檢測(cè)

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摘 要： 針對(duì)遙感目標(biāo)在檢測(cè)過(guò)程中由于被檢測(cè)物體尺寸小、數(shù)量多而存在誤檢率高和檢測(cè)精度較低的問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)的YOLOv7模型。首先，改進(jìn)特征提取網(wǎng)絡(luò)，使用SPD-RConv代替原網(wǎng)絡(luò)的Repconv，并基于Concat與SE注意力機(jī)制提出了一種Concat_SE自適應(yīng)通道融合全連接層，以增強(qiáng)對(duì)高價(jià)值信息的關(guān)注度。（剩余10512字）