基于自適應尺度變換與特征融合的目標跟蹤

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摘 要：針對傳統(tǒng)核相關濾波算法在目標被遮擋或發(fā)生運動模糊時跟蹤效果不佳的情況，為了達到運動目標的實時穩(wěn)定跟蹤，提高跟蹤系統(tǒng)的精度和成功率，提出一種基于核相關濾波的具有尺度自適應和特征融合的目標跟蹤方法。 首先在特征提取過程中，通過在原有的方向梯度直方圖特征后添加顏色特征來提高目標特征的識別能力，即將ＨＯＧ 特征與 ＣＮ 特征相融合，然后構建尺度金字塔來進行尺度估計以達到目標的尺度自適應，最后通過多峰值檢測機制實現(xiàn)模型的更新。（剩余8517字）