基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能空戰(zhàn)模型研究

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摘 要：人工智能的進(jìn)步深刻改變了各行各業(yè)，智能空戰(zhàn)就是其中的典型代表之一。 根據(jù)空戰(zhàn)游戲的特點(diǎn)，構(gòu)建了智能空戰(zhàn)模型，主要包括樣本集合的獲取以及適用于空戰(zhàn)決策的網(wǎng)絡(luò)模型選擇。 結(jié)合空戰(zhàn)連續(xù)狀態(tài)、連續(xù)動(dòng)作、現(xiàn)有戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作等的特點(diǎn)，通過對比多個(gè)智能學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，選擇 ＤＱＮ 算法作為智能空戰(zhàn)的模型，同時(shí)借助飛行模擬游戲 ＤＣＳ，采取與游戲內(nèi)自帶敵人對戰(zhàn)的方式進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互訓(xùn)練，得到能夠在一定程度上操作戰(zhàn)機(jī)作戰(zhàn)的模型與具有參考價(jià)值的空戰(zhàn)案例，通過對這些案例的分析，形成了勝／負(fù)／平局三類樣本數(shù)據(jù)集。（剩余10622字）