基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的浮選品位預測模型

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作者簡介：王春景（1996-），碩士研究生，從事選礦設備與選礦過程自動化的研究。

通訊作者：劉丹（1983-），副教授，從事選礦工藝與理論、選礦設備及自動控制的研究，[email protected]。

引用本文：王春景，劉丹，張文康，等.基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的浮選品位預測模型［J］.化工自動化及儀表，2024，51（2）： 325-332.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202402023

摘 要 針對目前選礦行業(yè)中浮選環(huán)節(jié)的精礦品位難以實時監(jiān)測的問題，提出基于長短時記憶（LSTM）網(wǎng)絡的浮選品位預測模型。（剩余9986字）