基于自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法的鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測

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基金項目：吉林省科技發(fā)展計劃（批準(zhǔn)號：20190302063GX）資助的課題。

作者簡介：蒙永龍（1996-），碩士研究生，從事檢測技術(shù)與自動化裝置的研究。

通訊作者：艾學(xué)忠（1970-），教授，從事檢測技術(shù)與自動化裝置的研究，[email protected]。

引用本文：蒙永龍，艾學(xué)忠，鄭巍，等.基于自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法的鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測［J］.化工自動化及儀表，2024，51（2）：294-300.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202402019

摘 要 針對無跡卡爾曼濾波在噪聲不穩(wěn)定和工況復(fù)雜的情況下鋰電池荷電狀態(tài)預(yù)測準(zhǔn)確度低的問題，提出基于二階等效RC電路模型，采用遺忘因子遞推最小二乘法對模型參數(shù)進(jìn)行辨識，使用自適應(yīng)無跡卡爾曼濾波算法（AUKF）對鋰電池荷電狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測，最后在DST數(shù)據(jù)工況下，驗證預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。（剩余7726字）