融合空譜特征的MR?鄄KRVFL高光譜地物識別模型研究

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基金項目：工業(yè)控制技術國家重點實驗室（浙江大學）開放課題（批準號：ICT2022B06）資助。

作者簡介：郭國璐（1994-），碩士研究生，從事圖像處理、模式識別的研究。

通訊作者：范玉剛（1973-），副教授，從事系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測、圖像處理等方向的研究，[email protected]。

引用本文：郭國璐，范玉剛，馮曉蘇.融合空譜特征的MR-KRVFL高光譜地物識別模型研究［J］.化工自動化及儀表，2024，51（2）：284-293.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202402018

摘 要 針對高光譜圖像復雜空譜特性影響地物識別模型分類精度的問題，提出一種融合空譜特征的流形正則化核隨機向量函數(shù)連接網(wǎng)絡（MR-KRVFL）高光譜圖像地物識別方法。（剩余11608字）