基于CM-RippleNet的社區(qū)發(fā)現(xiàn)知識(shí)圖譜推薦算法

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基金項(xiàng)目：遼寧省教育廳科研經(jīng)費(fèi)（面上）（批準(zhǔn)號(hào)：LJKZ0460）資助的課題。

作者簡介：程龍嫚（1997-），碩士研究生，從事數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)圖譜的研究，[email protected]。

引用本文：程龍嫚.基于CM-RippleNet的社區(qū)發(fā)現(xiàn)知識(shí)圖譜推薦算法[J].化工自動(dòng)化及儀表，2023，50（6）：000-000.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202306000

摘  要  針對(duì)RippleNet未充分考慮實(shí)體聚集的關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致推薦實(shí)體不夠準(zhǔn)確的問題，提出一種基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)的模型CM-RippleNet，該模型通過構(gòu)建知識(shí)圖譜復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，使同一個(gè)社區(qū)內(nèi)的成員具有較高的相似度；利用Louvain算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行社區(qū)劃分，得到節(jié)點(diǎn)-社區(qū)映射矩陣，將其加入到實(shí)體節(jié)點(diǎn)的嵌入表示中，融合用戶表示最終計(jì)算出推薦結(jié)果。（剩余9415字）